Des cours de formation en direct sur Stable Diffusion, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation. La formation Stable Diffusion est disponible en "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Rennes ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Rennes. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en apprentissage profond et aux experts en vision par ordinateur qui souhaitent élargir leurs connaissances et leurs compétences en apprentissage profond pour la génération de texte à image.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les architectures et les techniques avancées d'apprentissage profond pour la génération texte-image.
Mettre en œuvre des modèles complexes et des optimisations pour la synthèse d'images de haute qualité.
Optimiser les performances et l'évolutivité pour les grands ensembles de données et les modèles complexes.
Ajuster les hyperparamètres pour une meilleure performance et généralisation du modèle.
Intégrer Stable Diffusion avec d'autres cadres et outils d'apprentissage profond.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent tirer parti de Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images.
Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour des tâches de génération d'images.
Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image.
Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.
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