Des cours de formation en direct sur Stable Diffusion, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation. La formation Stable Diffusion est disponible en "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Montpellier ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Montpellier. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Cette formation en direct avec instructeur en Montpellier (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en apprentissage profond et aux experts en vision par ordinateur qui souhaitent élargir leurs connaissances et leurs compétences en apprentissage profond pour la génération de texte à image.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les architectures et les techniques avancées d'apprentissage profond pour la génération texte-image.
Mettre en œuvre des modèles complexes et des optimisations pour la synthèse d'images de haute qualité.
Optimiser les performances et l'évolutivité pour les grands ensembles de données et les modèles complexes.
Ajuster les hyperparamètres pour une meilleure performance et généralisation du modèle.
Intégrer Stable Diffusion avec d'autres cadres et outils d'apprentissage profond.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent tirer parti de Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images.
Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour des tâches de génération d'images.
Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image.
Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.
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