Des cours de formation KSQL en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser Confluent KSQL pour implémenter le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code. La formation KSQL est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Strasbourg ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Strasbourg. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct dans Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en œuvre le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Confluent KSQL.
Mettre en place un pipeline de traitement de flux en utilisant uniquement des commandes SQL (pas de codage Java ou Python).
Effectuer le filtrage des données, les transformations, les agrégations, les jointures, le fenêtrage et la sessionnalisation entièrement en SQL.
Concevoir et déployer des requêtes interactives et continues pour l'ETL en continu et l'analyse en temps réel.
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