Des cours de formation KSQL en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser Confluent KSQL pour implémenter le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code. La formation KSQL est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Montpellier ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Montpellier. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Cette formation en direct dans Montpellier (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en œuvre le traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Confluent KSQL.
Mettre en place un pipeline de traitement de flux en utilisant uniquement des commandes SQL (pas de codage Java ou Python).
Effectuer le filtrage des données, les transformations, les agrégations, les jointures, le fenêtrage et la sessionnalisation entièrement en SQL.
Concevoir et déployer des requêtes interactives et continues pour l'ETL en continu et l'analyse en temps réel.
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