En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Kylin, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Apache Kylin pour mettre en place un entrepôt de données en temps réel.
La formation à Apache Kylin est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Rennes ou dans les centres de formation de NobleProg Rennes.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.
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