En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Kylin, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Apache Kylin pour mettre en place un entrepôt de données en temps réel.
La formation à Apache Kylin est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Nantes ou dans les centres de formation de NobleProg Nantes.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.
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