Formation Zeppelin for Interactive Data Analytics
Zeppelin Apache Zeppelin est un carnet de notes basé sur le web pour capturer, explorer, visualiser et partager Hadoop et les données basées sur Spark.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente les concepts derrière l'analyse interactive des données et accompagne les participants dans le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement mono-utilisateur ou multi-utilisateurs.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Zeppelin
- Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur
- Visualiser les résultats sans se référer à la ligne de commande ou aux détails du cluster
- Exécuter et collaborer sur de longs flux de travail
- Travailler avec un certain nombre de langages et de traitements de données plug-in, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown et Shell.
- Intégrer Zeppelin à Spark, Flink et Map Reduce
- Sécuriser les instances multi-utilisateurs de Zeppelin avec Apache Shiro
Audience
- Ingénieurs en données
- Analystes de données
- Scientifiques des données
- Développeurs de logiciels
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et beaucoup de pratique.
Plan du cours
Introduction
Installation et configuration de Zeppelin
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Zeppelin
Naviguer dans l'interface du navigateur
Comprendre le flux de travail Data Analysis
Organiser les données pour l'analyse
Visualisation des données
Partager les données et collaborer avec d'autres analystes
Travailler avec des plug-ins
Traitement des données en arrière-plan
Travailler avec Scala et Apache Spark
Travailler avec Python et Apache Spark
Travailler avec Spark SQL
Travailler avec JDBC
Utiliser Markdown et Shell
Intégrer Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce
Configurer et sécuriser les instances multi-utilisateurs
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts de big data
- Expérience avec Spark et Hadoop
- Expérience de la ligne de commande
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Zeppelin for Interactive Data Analytics - Booking
Formation Zeppelin for Interactive Data Analytics - Enquiry
Zeppelin for Interactive Data Analytics - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
L'échange, l'écoute et les explications
Romain LECREUX - Inetum
Formation - Advanced Grafana
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
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Connaissances pratiques issues d'une personne de l'industrie
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
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Cours à venir
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
- Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
- Créer des visualisations telles que des cartes.
- Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
- Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
- Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés.
Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations.
Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
- Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
- Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Collecter des informations sur les performances du back-end.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des tableaux de bord réactifs aux interactions utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
- Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour en place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
- Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés basés sur les filtres de sélection
- Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux entrées utilisateur et aux données en temps réel
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
TIBCO for Developers
21 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
- Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
- Gérer les données d'événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
- Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
- Créer des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.
TIBCO Statistica
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail et des modèles analytiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour construire et gérer des projets d'analyse de données.
- Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des informations utiles pour l'entreprise.
- Explorer les sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique en utilisant TIBCO Statistica.