Formation Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
L'exportation de métriques personnalisées à partir d'applications permet un contrôle et une visualisation précis des données de performance spécifiques à l'application. Ce cours présente aux participants les techniques d'instrumentation des applications pour Prometheus et la création de visualisations personnalisées dans Grafana.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction aux mesures personnalisées
- Comprendre les types de métriques et les cas d'utilisation
- Vue d'ensemble des bibliothèques d'instrumentation Prometheus
- Avantages de l'exportation de métriques personnalisées
Configuration de Prometheus pour les métriques personnalisées
- Configurer Prometheus pour récupérer des métriques personnalisées
- Exploration des formats d'exposition Prometheus
- Écrire des requêtes PromQL pour des métriques personnalisées
Instrumenter les applications
- Ajouter une instrumentation aux applications Python, Java et Node.js
- Utilisation des bibliothèques clientes Prometheus
- Gérer les défis courants de l'instrumentation
Création de tableaux de bord pour les mesures personnalisées
- Conception de tableaux de bord Grafana pour des cas d'utilisation spécifiques
- Personnalisation des panneaux de visualisation
- Mise en place d'une surveillance en temps réel et d'alertes
Intégration de la surveillance dans les pipelines CI/CD
- Intégrer des métriques personnalisées dans les processus de construction et de déploiement
- Automatiser les alertes en cas d'échec des processus CI/CD
- Assurer la disponibilité des métriques lors des mises à jour d'applications
Dépannage et optimisation
- Débogage des problèmes d'instrumentation
- Optimisation des performances Prometheus et Grafana.
- Mise à l'échelle de la surveillance pour les applications à forte charge
Techniques de visualisation avancées
- Utilisation de plugins Grafana pour des visualisations améliorées
- Intégration de Grafana avec des sources de données externes
- Création de tableaux de bord interactifs pour les parties prenantes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en Prometheus et Grafana.
- Familiarité avec le développement d'applications et les API
Public
- Développeurs
- DevOps ingénieurs
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
- Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
- Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.
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- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés.
Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations.
Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
- Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
- Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
- Tirer parti d'outils et d'intégrations natifs du cloud pour surveiller l'évolutivité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés pour les pods, les nœuds et les services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Prometheus.
- Surveiller les environnements cloud dynamiques.
- Assurer une meilleure visibilité sur leurs clusters Kubernetes.
- Mettre en place des alertes précises et perspicaces.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les systèmes et les applications de manière native ou par le biais de microservices hautement dynamiques fonctionnant dans un environnement en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Prometheus.
- Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de Prometheus.
- Apprendre à interroger les données à l'aide de PromQL.
- Construire des visualisations et des tableaux de bord avec Grafana.
- Configurer la surveillance des systèmes et les règles d'alerte.
- Analyser et optimiser les performances des systèmes et des applications.
- Permettre une intégration sécurisée à des points d'extrémité distants et à des systèmes existants.
Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour de grands environnements de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements distribués et à grande échelle.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour les grands ensembles de données et les visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et d'extensibilité.