Formation Qlik Sense for Data Science

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'alerte et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
• Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
• Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.

Cette formation en direct à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord percutants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
• Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.

Cette formation en direct (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour contrôler et visualiser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés. Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données. Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes. Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent apprendre et développer leur carrière dans Data Science en utilisant Kaggle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• S'informer sur la science des données et l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse des données.
• En savoir plus sur Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser RAPIDS pour construire des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que XGBoost, cuML, etc.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour construire des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les caractéristiques, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Exploiter les GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation des données et l'ETL accélérés par GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à réaliser des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Construire des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.

Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
• Gérer les données d'événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
• Créer des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail et des modèles analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour construire et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des informations utiles pour l'entreprise.
• Explorer les sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique en utilisant TIBCO Statistica.