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Plan du cours
Introduction à l'interaction homme-machine Collaboration
- Comprendre l'AGI et ses implications sur le lieu de travail
- Principes clés de la collaboration homme-machine
- Exemples de collaborations réussies dans différents secteurs d'activité
Rôles et responsabilités dans les lieux de travail pilotés par l'AGI
- Redéfinir les rôles professionnels à l'ère de l'AGI
- Équilibrer la créativité humaine et l'efficacité de la machine
- Identifier les compétences nécessaires à la réussite de la collaboration
Stratégies pour une collaboration efficace entre l'homme et la machine Collaboration
- Concevoir des flux de travail pour une interaction transparente
- Exploiter les outils d'IA pour améliorer la productivité des équipes
- Favoriser l'adaptabilité et la résilience des employés
Relever les défis de l'interaction homme-machine Collaboration
- Gérer la résistance à l'adoption de l'IA
- Considérations éthiques dans les interactions entre l'homme et l'IA
- Atténuer les risques d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA
Intégration de l'IA et formation du personnel
- Concevoir des programmes de formation efficaces pour l'adaptation à l'AGI
- Mise à niveau et requalification des employés pour les rôles améliorés par l'IA
- Construire une culture organisationnelle sensibilisée à l'IA
Études de cas et exercices pratiques
- Analyse d'exemples réels de collaboration homme-machine
- Simuler des scénarios de collaboration
- Élaborer des stratégies pour optimiser la collaboration
Tendances futures et implications pour le personnel
- Technologies émergentes influençant la collaboration homme-machine
- Se préparer aux progrès continus de l'AGI
- Construire un écosystème d'IA durable et collaboratif
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de la dynamique du lieu de travail
- Intérêt pour l'IA et les technologies émergentes
Public
- Formateurs de personnel
- Professionnels des RH
- Managers s'adaptant aux lieux de travail pilotés par l'IA
14 Heures
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Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace. - **Introduction à GenAI** Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe. - **Condition amicale en classe** Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants. - **Comparaison des approches** Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage. - **Application pratique** Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traduction automatique
