Plan du cours

Introduction à l'IA

  • Définition et concepts clés
  • Évolution et types d'IA
  • L'IA dans les entreprises et l'informatique

Aperçu de l'audit informatique

  • Objectif et champ d'application de l'audit informatique
  • Concepts clés de l'audit informatique : Governance, risque et conformité
  • Audit informatique traditionnel ou amélioré par l'IA

Les technologies de l'IA dans l'audit informatique

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Automatisation des processus robotiques (RPA)
  • Analyse des données

Collecte et analyse des données

  • Sources de données dans les audits informatiques
  • Utilisation de l'IA pour l'analyse des données
  • L'analyse prédictive dans l'audit informatique

Évaluation des risques par l'IA

  • Identifier et évaluer les risques avec l'IA
  • Automatisation de l'évaluation des risques
  • Outils d'IA pour la surveillance et l'audit continus

Mise en œuvre de l'IA dans les processus d'audit informatique

  • Planification d'audit pilotée par l'IA
  • Automatisation des procédures d'audit grâce à l'IA
  • Rapports d'audit en temps réel et tableaux de bord de l'IA

Considérations et défis éthiques

  • Partialité et équité de l'IA
  • Confidentialité et sécurité des données dans les audits d'IA
  • Implications juridiques et réglementaires

L'IA dans l'audit de la cybersécurité

  • L'IA pour détecter les incidents de sécurité et y répondre
  • Audit des systèmes de cybersécurité pilotés par l'IA

La Governance de l'IA et l'audit informatique

  • L'IA dans les cadres de gouvernance informatique
  • Rôle des auditeurs informatiques dans la gouvernance de l'IA

Tendances futures de l'AI and IT Auditing

  • Les technologies d'IA émergentes ayant un impact sur l'audit informatique
  • Se préparer à l'avenir de l'IA dans l'audit informatique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts d'audit informatique
  • Compréhension de base de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données.

Audience

  • Auditeurs informatiques
  • Analystes de l'IA et des données
 14 Heures

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