Formation AI in Healthcare
Artificial Intelligence (AI) transforme les soins de santé en améliorant la prise en charge des patients, en perfectionnant les diagnostics et en optimisant les flux de travail hospitaliers. AI in Healthcare explore les applications actuelles et futures de l'IA, en se concentrant sur son rôle dans la résolution des défis du secteur de la santé tout en garantissant une mise en œuvre éthique et sûre.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels de la santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'IA dans les environnements de soins de santé.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux défis des soins de santé que l'IA peut résoudre.
- Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, la sécurité et la recherche médicale.
- Comprendre la relation entre l'IA et les modèles économiques des soins de santé.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA aux scénarios de soins de santé.
- Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé interactif et discussion.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour prendre rendez-vous.
Plan du cours
Introduction à AI in Healthcare
- Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique en médecine
- Développement historique de l'IA dans le domaine de la santé
- Principales opportunités et défis liés à l'adoption de l'IA
Données de santé et IA
- Types de données de santé : structurées et non structurées
- Réglementations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données (HIPAA, GDPR)
- Considérations éthiques dans les soins de santé basés sur l'IA
Machine Learning Fondamentaux pour les soins de santé
- Apprentissage supervisé vs. apprentissage non supervisé
- Ingénierie des caractéristiques et prétraitement des données pour les ensembles de données médicaux
- Évaluation des modèles d'IA dans les applications de soins de santé
Applications de l'IA dans les soins aux patients
- IA dans l'imagerie médicale et le diagnostic
- Analyse prédictive pour les résultats des patients
- Médecine personnalisée et recommandations de traitement
IA pour les opérations hospitalières et cliniques
- Automatisation des tâches administratives avec l'IA
- Systèmes de soutien à la décision basés sur l'IA
- Optimisation de la gestion des ressources hospitalières
Éthique, biais et Go gouvernance de l'IA dans les soins de santé
- Comprendre les biais dans les modèles d'IA médicaux
- Considérations réglementaires et de conformité
- Assurer la transparence et la responsabilité dans les systèmes d'IA
Projet de synthèse : Patient piloté par l'IA Data Analysis
- Exploration d'un ensemble de données de santé
- Construction et évaluation d'un modèle d'IA pour les prédictions médicales
- Interprétation des résultats du modèle et amélioration de la précision
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Notions de base en matière d'apprentissage automatique
- Expérience en programmation Python
- Une familiarité avec les données de santé ou les flux de travail cliniques est un atout
Public cible
- Professionnels de la santé intéressés par les applications de l'IA
- Data scientists et ingénieurs en IA travaillant dans le secteur de la santé
- Chefs de projet et décideurs technologiques dans le domaine médical
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation AI in Healthcare - Booking
Formation AI in Healthcare - Enquiry
AI in Healthcare - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
Cours Similaires
AI Automation with n8n and LangChain
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
- Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
- Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
- Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
Building Intelligent Agents with Quark
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, dispensée en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches telles que l'automatisation des processus, la prise de décision dynamique et l'optimisation des flux de travail.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
- Concevoir et implémenter des agents intelligents à l'aide de Quark pour les tâches d'automatisation.
- Intégrer Quark aux systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décision.
- Développer des flux de travail de prise de décision en temps réel à l'aide de Quark.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail sécurisés et efficaces axés sur l'IA en utilisant Ollama.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
- Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
- Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
- Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
- Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
- Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
- Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
- Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
- Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
- Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
- Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent traiter et analyser des images de tissus histologiques, de cellules sanguines, d'algues et d'autres échantillons biologiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
- Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
- Analyser les images quantitativement, y compris le comptage des cellules et la mesure de la surface.
- Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
- Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images dans la recherche biologique.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner et personnaliser les modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
- Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
- Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
- Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
LangChain Fundamentals
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.