Formation LangChain Fundamentals
LangChain est un framework open-source qui simplifie l'intégration de grands modèles de langage (LLM) dans les applications.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de LangChain et acquérir des compétences pratiques pour créer des applications basées sur l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à LangChain
- Qu'est-ce que LangChain ?
- LangChain et les autres frameworks
- L'importance de LangChain dans le développement de l'IA moderne
Mise en place de l'environnement
- Installation de Python et des paquets nécessaires
- Installation de LangChain
- Vérification de l'installation
Concepts fondamentaux de LangChain
- Comprendre l'architecture de LangChain
- Les composants clés et leurs rôles
- La philosophie et les objectifs de conception de LangChain
Travailler avec Large Language Models (LLMs)
- Introduction aux LLM et à leurs capacités
- Comment LangChain s'intègre aux LLMs
- Connecter LangChain à un exemple de LLM
Développer avec LangChain
- L'approche modulaire de LangChain pour le développement d'applications
- Créer votre première application LangChain
- Meilleures pratiques de développement
Résolution des problèmes
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de la programmation Python.
Public
- Développeurs
- Ingénieurs en logiciel
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Demande d'informations consulting
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- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
- Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
- Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
- Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
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- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
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- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.