En ligne ou sur site, les cours de formation Wolfram en direct, animés par un instructeur, montrent aux participants comment programmer dans Wolfram grâce à une pratique pratique interactive. La formation Wolfram est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Toulouse ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Toulouse. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Toulouse, centre ville
NobleProg Toulouse, 9 Rue de Sébastopol, Toulouse, france, 31000
Une très belle salle de formation en plein cœur de Toulouse !
La salle est très lumineuse, avec vue sur la place Wilson.
Dans un cadre serein et attractif , tout est réuni pour que vos rendez-vous professionnels se déroulent dans les meilleures conditions.
Situé à deux pas du métro Jean Jaures et d'un parking.
La formation "Mathematica - introduction, visualisation et présentation de données" s'adresse aux participants ayant des connaissances de base en mathématiques. Mathematica, en tant que puissant moteur mathématique, permet des calculs efficaces, la création de documents textuels, la construction de graphiques et la présentation de données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique dans Mathematica pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
Importer et préparer les données pour l'apprentissage automatique.
Séparer les données d'entraînement des données de test.
Explorer les applications de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans l'analyse des données.
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