Les cours de formation TextBlob en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
La formation TextBlob est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Marseille ou dans les centres de formation de NobleProg Marseille.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Marseille, Quartier du Prado
NobleProg Marseille, 565 Avenue du Prado, Marseille, france, 13008
Au cœur du prestigieux quartier d’affaires de l’avenue du Prado, entouré de verdure et proposant une vue plongeante sur la mer. Ce centre d'affaires est installé dans un immeuble de standing à l’architecture contemporaine.
Véritable plate-forme, le centre d'affaires met à la disposition des entreprises, toute une gamme de services et de moyens techniques à la technologie avancée, favorisant ainsi le développement de l’activité de ses clients.
Avion: Aéroport International Marseille-Provence à 40 minutes.
Bus: Lignes 19 et 83. Arrêt "La Plage".
Tram: Ligne 2. Arrêt " Rond-Point du Prado"
Cette formation en Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches de NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à mettre en œuvre des tâches de TAL avec TextBlob.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de TextBlob.
Apprendre à construire des systèmes de classification de textes en utilisant TextBlob.
Exécuter des tâches NLP courantes (tokenisation, WordNet, analyse des sentiments, correction orthographique, etc.)
Exécuter des implémentations avancées avec des API simples et quelques lignes de code.
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