Des cours de formation OpenVINO en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser la boîte à outils OpenVINO pour optimiser les modèles d'apprentissage en profondeur sur le matériel Intel. La formation OpenVINO est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Rennes ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Rennes. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent accélérer les applications d'apprentissage automatique en temps réel et les déployer à l'échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer la boîte à outils OpenVINO.
Accélérer une application de vision artificielle en utilisant un FPGA.
Exécuter différentes couches CNN sur le FPGA.
Mettre à l'échelle l'application sur plusieurs nœuds dans un cluster Kubernetes.
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