Nantes, Zenith

NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821

Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
  • Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite. Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
  • Vélo : parking couvert gratuit.
  • Transports en commun :
    • Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
    • Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
    • Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
    • Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
    • Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)

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kdb+ and q: Analyze Time Series Data

 21 Heures
In this instructor-led, live training in Nantes, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
  • Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
  • Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
  • Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
  • Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
  • Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

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Mathieu - Credit Agricole Corporate & Investment Bank

Formation - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

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2025-06-23 09:30
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

2025-07-07 09:30
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

2025-07-21 09:30
21 Heures
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