Online or onsite, instructor-led live Data Cloud training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use Data Cloud platforms to securely store, manage, and analyze data, integrate multiple data sources, and generate actionable insights.
Data Cloud training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Data Cloud trainings in Rennes can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre comment utiliser Data Cloud pour gérer et analyser les données, intégrer diverses sources de données et optimiser les flux de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les caractéristiques principales et les avantages des plateformes Data Cloud.
Mettre en place et configurer un environnement Data Cloud.
Intégrer plusieurs sources de données dans un environnement cloud unifié.
Analyser les données à l'aide d'outils intégrés et générer des informations exploitables.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité des données dans le nuage.
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