En ligne ou sur site, les cours de formation Caffe, animés par un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques l'application de Caffe comme cadre d'apprentissage profond.
La formation Caffe est disponible en tant que "formation en ligne" ou "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Clermont-Ferrand ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Clermont-Ferrand.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet
NobleProg Clermont-Ferrand, 34, Rue Jules Verne , Clermont-Ferrand, france, 63000
Les formations peuvent être organisées dans les locaux à Clermont-Ferrand, dans vos locaux, ou encore en remote.
Les formations sont dispensées en anglais ou en français. Nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants pour adapter le programme de la formation à vos attentes. Les cours sont composés de discussions interactives, parties théoriques et exercices pratiques.
La formation est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Clermont ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Clermont.
La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif. NobleProg est éditeur du logiciel DaDesktop, dont voici une vidéo de présentation : https://www.dadesktop.com/
Caffe est un cadre d'apprentissage en profondeur conçu pour l'expression, la rapidité et la modularité.
Ce cours explore l’application de Caffe tant que cadre d’apprentissage approfondi pour la reconnaissance d’images en prenant comme exemple le MNIST.
Public
Ce cours convient aux chercheurs et ingénieurs Deep Learning intéressés par l'utilisation de Caffe tant que cadre.
Une fois ce cours terminé, les délégués seront en mesure de:
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de Caffe
effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
implémenter une production avancée telle que des modèles d'entraînement, implémenter des couches et se connecter
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