Les cours de formation en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure, tandis que les participants progressent dans la création d'un exemple d'application en nuage.
La formation Azure est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée au moyen d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Paris ou dans les centres de formation de NobleProg Paris.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Paris, Opera Bourse
NobleProg Paris, 15, Rue Taitbout, Paris, france, 75009
Le centre d’affaires de Paris Opéra propose plus de 2 500m² d’espaces pour entreprendre et se réunir à 2 pas de l’Opéra de Paris et des Grands Magasins. Proche de Opéra de Paris et boulevard Hausmann.
La place de l'Opéra est devenue un lieu incontournable du paysage parisien et des plus touristiques, au point de rencontre des très fréquentées lignes 3, 7 et 8 et à la jonction des grands axes parcourant le nord-ouest de la capitale. Elle est située au milieu d'un quartier d'affaires (sièges de sociétés diverses, banques, assurances) et de commerces (grands magasins, boutiques de luxe).
Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Java de niveau intermédiaire, aux ingénieurs logiciels et aux passionnés du cloud qui souhaitent exploiter la puissance des Azure OpenAI pour créer des applications intelligentes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes du Generative AI et ses applications.
Mettre en place et gérer un service Azure OpenAI.
Intégrer les modèles de OpenAI dans les applications Java.
Déployer des fonctionnalités basées sur l'IA au sein d'applications web.
Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent utiliser Terraform pour automatiser le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle de l'infrastructure sur la plateforme cloud Azure.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Terraform et ses avantages dans l'infrastructure en tant que code.
Mettre en place et configurer Terraform pour Azure.
Développer, tester et déployer des fichiers de configuration Terraform pour différents services Azure.
Utiliser Terraform pour la gestion et la mise à l'échelle des ressources Azure.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion de l'état Terraform et le contrôle des versions.
Intégrer Terraform avec Azure DevOps pour des déploiements automatisés.
Créer des modules Terraform réutilisables pour un approvisionnement cohérent des ressources.
Utiliser les fonctionnalités avancées de Terraform pour les déploiements d'infrastructures complexes.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir et déployer des applications cloud alimentées par l'IA en utilisant Microsoft Azure.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Développer des applications événementielles et sans serveur en utilisant les fonctions Azure.
Gérer les solutions de stockage et les machines virtuelles Azure.
Déployer et mettre à l'échelle des applications web en utilisant Azure App Service et les conteneurs Docker.
Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel en utilisant les services d'IA Azure.
Tirer parti de GitHub Copilot pour faciliter le développement d'applications cloud pilotées par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.
Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités de Azure Data Lake Storage Gen2.
Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coûts et de performances.
Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
Dépanner les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent apprendre à configurer la sécurité du nuage Azure pour sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer la sécurité de l'hôte et du réseau.
Configurer Azure les options de sécurité avancées.
Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de l'informatique en nuage.
Utiliser les services de protection des points d'extrémité contre les logiciels malveillants et les virus.
Sécurisez les charges de travail des conteneurs qui s'exécutent dans Azure.
Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans Paris (en ligne ou sur place), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers le cloud AKS.
Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.
Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme drag-and-drop de Azure ML pour déployer des charges de travail Machine Learning sans avoir à acheter des logiciels et du matériel et sans avoir à se préoccuper de la maintenance et du déploiement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Écrire des modèles d'apprentissage automatique très précis à l'aide de Python, R ou d'outils à code zéro.
Exploiter les ensembles de données et les algorithmes disponibles dans Azure pour former et suivre les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
Utiliser l'espace de travail interactif de Azure pour développer des modèles d'apprentissage automatique en collaboration.
Choisir parmi différents frameworks ML supportés par Azure tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.
Cette formation permet aux délégués d'améliorer leurs compétences en matière de conception de solutions Microsoft Azure.
Après cette formation, le délégué comprendra les caractéristiques et les capacités des services Azure, afin d'être en mesure d'identifier les compromis et de prendre des décisions pour concevoir des solutions de clouds publics et hybrides.
Au cours de la formation, les solutions d'infrastructure et de plateforme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, développeurs et chefs de projet DevOps qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour créer et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement qu'avec les approches de développement traditionnelles.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux DevOps.
Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires au développement de logiciels.
Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter en permanence au marché.
Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur la base des solutions Azure DevOps.
Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement des logiciels.
Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.
Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage automatique de bout en bout pour l'analyse prédictive.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire des modèles d'apprentissage automatique sans aucune expérience en programmation.
Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
Déployer des algorithmes d'apprentissage automatique prêts pour la production.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Administrer la sécurité de l'hôte, la sécurité du réseau, etc.
Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
Mettre en œuvre la surveillance de la sécurité à l'aide des ressources Azure.
Prévenir les cyberattaques malveillantes sur les données et les infrastructures.
Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
Créer un cluster dans Azure.
Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.
Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Apprenez les bases des robots intelligents
Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure
Public
Développeurs
Les amateurs
Ingénieurs
Professionnels de l'informatique
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services d'Microsoft Azure tout en créant un exemple d'application en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Microsoft Azure
Comprendre les différents outils et services Azure
Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications en nuage
L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. L'IoT Suite Azure est un ensemble complet de services en nuage qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.
Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide de Azure.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
Installer et configurer Azure IoT Suite
Apprendre les avantages de l'utilisation de Azure dans la programmation des systèmes IoT
Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Azure.
Public
Développeurs
Ingénieurs
Format du cours permettant d'évaluer les participants
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning dans le nuage Azure.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur Azure.
Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Construire des flux de travail reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
Suivre et rapporter l'historique des versions des modèles, les actifs, et plus encore.
Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production n'importe où.
J'ai adoré les aspects techniques des exercices - c'était génial de voir Terraform en action et de pouvoir voir la création des ressources dans Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Formation - Terraform on Microsoft Azure
Traduction automatique
C'était tout à fait ce que nous demandions, et une quantité assez équilibrée de contenus et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traduction automatique
Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.
Daniel - INIT GmbH
Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traduction automatique
Les Exercices
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Traduction automatique
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint.
-->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
Lionel Chastillon - STMicroelectronics
Formation - Programming for IoT with Azure
Partie pratique et interaction avec les étudiants
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
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