En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Flink, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive les principes et les approches du traitement distribué des données en flux et par lots.
La formation Apache Flink est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Clermont-Ferrand ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Clermont-Ferrand.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet
NobleProg Clermont-Ferrand, 34, Rue Jules Verne , Clermont-Ferrand, france, 63000
Les formations peuvent être organisées dans les locaux à Clermont-Ferrand, dans vos locaux, ou encore en remote.
Les formations sont dispensées en anglais ou en français. Nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants pour adapter le programme de la formation à vos attentes. Les cours sont composés de discussions interactives, parties théoriques et exercices pratiques.
La formation est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Clermont ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Clermont.
La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif. NobleProg est éditeur du logiciel DaDesktop, dont voici une vidéo de présentation : https://www.dadesktop.com/
Cette formation en direct à Clermont-Ferrand (en ligne ou sur site) présente les principes et les approches du traitement distribué des données en flux et par lots, et accompagne les participants dans la création d'une application de flux de données en temps réel dans Apache Flink.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement pour développer des applications d'analyse de données.
Comprendre le fonctionnement de la bibliothèque de traitement de graphes de Apache Flink (Gelly).
Mettre en place, exécuter et surveiller des applications de streaming de données basées sur Flink et tolérantes aux pannes.
Gérer diverses charges de travail.
Effectuer des analyses avancées.
Mettre en place un cluster Flink à plusieurs nœuds.
Mesurer et optimiser les performances.
Intégrer Flink à différents systèmes Big Data.
Comparer les capacités de Flink avec celles d'autres frameworks de traitement des big data.
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