Les cours de formation Anaconda en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des paquets et des flux de travail d'analyse de données dans une plateforme unique.
La formation Anaconda est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Rennes ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Rennes.
Anaconda, anciennement Continuum Analytics, est également connu sous le nom d'Anaconda Distribution ou Anaconda Individual Edition.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.
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