Formation Introduction to Vector Databases

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les caractéristiques de Milvus.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Milvus à des défis d'IA du monde réel.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone à des défis d'IA du monde réel.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évolutives et performantes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
• Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.