Formation Text Summarization with Python

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail sécurisés et efficaces axés sur l'IA en utilisant Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB. Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM. Apprendre à construire des API REST avec FastAPI. Apprendre à concevoir des applications interactives avec React. Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner et personnaliser les modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications de base basées sur l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants, aux équipes d'assistance à la clientèle et aux passionnés de technologie qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA de Claude et l'exploiter pour des applications commerciales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
• Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
• Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
• Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
• Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.