Formation Search and Analytics with Amazon OpenSearch
OpenSearch (successeur de Elasticsearch) est un logiciel open source de recherche et d'analyse. Il fournit un outil de visualisation facile à utiliser, OpenSearch Dashboards, pour la surveillance des données en temps réel et la création de rapports.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
- Comprendre les trois approches (snapshot, restart, et rolling) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
- Apprendre à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations entre clusters dans OpenSearch.
- Explorer et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
- Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
- OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'architecture de OpenSearch
Commencer à utiliser OpenSearch
- Mise en place de OpenSearch et de OpenSearch Dashboards
- Mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch
- Création et configuration d'un cluster OpenSearch
Indexation des données
- Envoi d'une requête à l'API d'indexation
- Lecture ou récupération de données
- Mise à jour et suppression des données
- Création d'alias d'index
- Ajout ou suppression d'index
- Gestion des alias
- Spécification des options d'alias d'index
- Création d'un modèle
- Réindexation des données
Ajout d'un flux de données
- Création d'un modèle d'index
- Création d'un flux de données
- Intégrer des données dans le flux de données
- Recherche dans un flux de données
- Création d'un index de secours (rollover)
- Gestion des flux de données
Recherche et agrégation de données
- Agrégation de métriques, de godets et de pipelines
- Utilisation du DSL de requête (requêtes au niveau des termes, en texte intégral et booléennes)
- Création et gestion de modèles de recherche
- Exploration des fonctions de recherche avancées
Travailler avec les API
- Paramètres pris en charge pour les opérations REST
- Exemples de requêtes pour les opérations OpenSearch
- Explorer les API OpenSearch
Utilisation des tableaux de bord OpenSearch
- Configuration du serveur de cartes WMS
- Création d'un diagramme de Gantt
- Générer des rapports à la demande
- Utilisation des blocs-notes OpenSearch
Sécurisation OpenSearch
- Configuration du plugin de sécurité
- Configurer l'authentification et l'autorisation
- Configuration des fichiers YAML
- Générer des certificats (TLS et CA)
- Gestion des indices système
- Utiliser Active Directory et LDAP
- Mise en œuvre de SAML et OpenID connect
- Activation de l'authentification par proxy
- Obtention de certificats clients
- Configuration des contrôles d'accès
- Activation de la journalisation d'audit
Gestion des OpenSearch plugins
- Utilisation des plugins de recherche (SQL, PPL, k-NN, et recherche asynchrone)
- Automatisation de la gestion des index avec les plugins IM
- Réplication d'index entre clusters à l'aide de plugins
- Alertes de sécurité et détection des anomalies
- Utilisation de l'analyse des traces et de l'analyseur de performance
Intégration des clients et des outils
- Gestion des tâches à l'aide de la CLI OpenSearch
- Interaction avec les clusters OpenSearch à l'aide de Java
- Utilisation des clients de script Python, Go et Java
- Travailler avec des agents et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.)
Dépannage et maintenance
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec Elasticsearch et Kibana
- Expérience dans le développement de logiciels
Audience
- Développeurs
- Administrateurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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le formateur était très bon et a fait en sorte que la formation corresponde parfaitement à mes besoins
Florentin - EXPERIS
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Traduction automatique
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Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
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Traduction automatique
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- Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
- Acquérir des compétences en matière de dépannage et de résolution des problèmes courants.
- Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
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- Naviguer dans l'interface ArcGIS.
- Créer et gérer des données spatiales.
- Effectuer des analyses spatiales de base.
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- Afficher et partager vos données de manière significative et créative.
Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
- Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
- Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
- Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
- Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
- Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
Automated Monitoring with Zabbix
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
- Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix.
- Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports.
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Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HeuresLa Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.
Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
- Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
- Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.
Public
- Les assureurs
- Technologues du secteur de l'assurance
- Parties prenantes du secteur de l'assurance
- Consultants et analystes commerciaux
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.
QGIS for Geographic Information System
21 HeuresUn système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.
Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
Introduction to Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.