Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de OpenAI Gym

Apprendre les bases de OpenAI Gym

Exploration de la bibliothèque OpenAI Gym

Installation de OpenAI Gym et de ses dépendances

Construire Gym directement à partir des sources

Travailler avec les environnements OpenAI Gym

Créer ses propres environnements

Exécuter les fonctions et les tâches de l'environnement

Travailler avec des agents, des actions, des observations et des récompenses

Comprendre les types d'espace dans les environnements

Utiliser la fonction de registre de OpenAI Gym

Tester les algorithmes et les environnements

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Connaissance de Python ou d'autres langages de programmation
  • Compréhension des concepts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML)

Public

  • Chercheurs
  • Développeurs
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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