Plan du cours

  • Régression
  • Modèles graphiques probabilistes
  • Boosting
  • Méthodes à noyau
  • Processus gaussiens
  • Évaluation et sélection de modèles
  • Méthodes d'échantillonnage
  • Regroupement
  • CRFs
  • Random Forests
  • IVMs

Pré requis

Mathématiques de niveau secondaire, connaissances de base en statistiques

 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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