Formation Machine Learning pour la Robotique

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser AdaBoost pour créer des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche de l'apprentissage par ensemble et comment implémenter le boosting adaptatif.
• Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser l'ajustement des hyperparamètres pour augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils essentiels dans le suivi de l'infrastructure à haute précision. Avec l'intégration des principes avancés de géodésie, du modélisation en temps réel et de la cartographie de drones haute précision, les professionnels peuvent atteindre une meilleure compréhension, exactitude et productivité dans les environnements de construction.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés en drones et photogrammétrie, y compris le contrôle géodésique et les techniques de cartographie haute précision, dans des projets d'infrastructure complexes.

A la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les workflows RTK/PPK et l'étalonnage du contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour des sites d'infrastructure à grande échelle.
• Définir des missions de vol précises adaptées aux terrains complexes et à la géométrie de l'infrastructure.
• Analyser les données photogrammétriques avec le logiciel GIS pour suivre la santé structurelle, la déformation et la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en œuvre pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAVs et quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification de mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

ArduPilot est un ensemble de logiciels d'autopilotage open source pour les drones, les rovers et autres véhicules sans pilote. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la navigation autonome, la communication en temps réel avec les stations au sol et l'intégration avec des middleware robotiques comme ROS2.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux professionnels techniques qui souhaitent concevoir, programmer et tester des véhicules aériens sans pilote (UAVs) en utilisant ArduPilot.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement complet pour ArduPilot.
• Configurer le firmware, le middleware et les API MAVLink pour le contrôle des UAVs.
• Utiliser la simulation SITL pour tester et déboguer le comportement des drones de manière sécurisée.
• Étendre ArduPilot avec ROS2 et intégrer des outils ou capteurs externes.
• Développer une logique de vol autonome et exécuter des missions UAV de bout en bout.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur le logiciel d'autopilotage open source ArduPilot. Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Rechercher automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis.
• Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels réels.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants techniques ayant une expérience en apprentissage automatique et souhaitant optimiser des modèles pour détecter des motifs complexes dans les grands ensembles de données à l'aide de frameworks AutoML.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
• Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
• Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
• Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée à toute personne souhaitant comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, l'exploitation, la gestion et l'analyse pour divers secteurs d'activité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et des drones.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones pour trouver des UAVs appropriés répondant à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
• Comprendre les risques et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les usages futurs et les capacités des UAVs, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

L'Evo Max 4T est un drone de grade professionnel conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et de manière efficace pour des applications professionnelles, ainsi que se préparer à la certification officielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et l'opération de l'Evo Max 4T.
• Appliquer des procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux réglementations locales pour les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sûres.
• Préparer la certification/le permis à travers une formation théorique et pratique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Pratiques pratiques avec des équipements de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Google’s ML Kit pour créer des modèles d'apprentissage automatique optimisés pour le traitement sur les appareils mobiles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des fonctionnalités d'apprentissage automatique pour les applications mobiles.
• Intégrer de nouvelles technologies d'apprentissage automatique dans les applications Android et iOS en utilisant les API ML Kit. 
• Améliorer et optimiser les applications existantes en utilisant le SDK ML Kit pour le traitement sur appareil et le déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux data scientists et ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et organisée en direct à France, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à l'utilisation d'outils de visualisation et de simulation de la robotique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet de robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.