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Plan du cours
Introduction
Stockage d'objets MinIO
- Scalabilty
- Cloud Native
- Compatibilité Amazon S3
Caractéristiques et architecture de MinIO
- Codage par effacement
- Encryptage
- Réplication continue
- Passerelle multi-cloud
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de MinIO
- Installation et configuration de Hortonworks Data Platform
- Installation et configuration de Spark
- Installation et configuration du client MinIO
- Tests avec le client MinIO
Serveur MinIO
- Exécution du serveur MinIO avec code d'effacement
- Transmission de l'emplacement des lecteurs pour le démarrage d'une instance distribuée
- Extension d'une installation distribuée existante
- Exécution d'exemples d'applications
- Sécurisation de l'accès avec TLS
- Ajout de points d'extrémité
- Activation de la notification des seaux
- Migrer la configuration et les certificats TLS
- Mise en place des configurations
- Hébergement de plusieurs locataires
MinIO Client
- Exécution du client MinIO
- Ajouter un service de stockage en nuage
- Comprendre les commandes du client MinIO
- Ajout d'alias shell
Déploiement de MinIO avec Kubernetes
- Création et mise à jour de clusters MinIO distribués avec MinIO Operator
- Utilisation de la carte Helm
- Déploiement avec des fichiers YAML
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience des scripts shell
Public
- Ingénieurs Cloud
14 Heures
Nos clients témoignent (4)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
Traduction automatique
Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
Traduction automatique
Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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