Plan du cours

Introduction à Generative AI et aux grands modèles de langage

  • Aperçu de l'IA générative et de son évolution
  • Introduction aux LLM : GPT, BERT et leurs capacités
  • Comparaison des modèles génératifs avec les approches NLP traditionnelles

Architecture du transformateur et formation du modèle

  • Comprendre l'architecture du transformateur dans les LLM
  • Mécanisme d'auto-attention et modélisation linguistique
  • Formation de grands modèles de langage et processus de réglage fin

Prompt Engineering pour une interaction efficace

  • Concevoir des messages-guides pour des résultats précis et utiles
  • Affiner les stratégies d'invite pour des applications variées
  • Expérimenter des variations de messages-guides pour optimiser les réponses

Applications des LLM dans Business

  • Automatisation du service client avec l'IA conversationnelle
  • Génération de contenu pour le marketing et les médias
  • LLMs dans l'analyse de données et la génération de rapports

Considérations éthiques et biais Management

  • Identifier les biais potentiels dans le contenu généré par les LLM
  • Répondre aux préoccupations éthiques dans les applications d'IA générative
  • Stratégies pour un déploiement responsable des LLM

Techniques avancées dans les LLM

  • Ajustement des LLM pour des applications spécifiques à un domaine
  • Intégration des LLM à d'autres systèmes d'IA pour une meilleure fonctionnalité
  • Exploration des capacités multilingues et interlinguistiques

L'avenir de Generative AI dans Business

  • Tendances émergentes dans la recherche sur l'IA générative et le LLM
  • Opportunités et défis liés à la mise à l'échelle des solutions LLM
  • Se préparer à la transformation des entreprises par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel
  • Familiarité avec la programmation Python.

Public

  • Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par les technologies d'IA générative
  • Professionnels Business explorant l'automatisation et la génération de contenu
  • Responsables techniques et décideurs cherchant à mettre en œuvre des LLM dans leurs flux de travail
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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