Plan du cours

Introduction à l'IA et Generative AI

  • Principes fondamentaux de l'IA et son impact sur la technologie
  • Exploration des bases de Generative AI et de ses applications

Déploiement des services Azure OpenAI

  • Mise en place d'un compte Azure OpenAI
  • Comprendre les quotas, la tarification et les politiques Azure OpenAI

Travailler avec Azure OpenAI Studio

  • Naviguer dans l'interface Azure OpenAI Studio
  • Déployer et gérer Large Language Models (LLMs)

Intégrer les modèles d'IA dans les applications

  • Utiliser le terrain de jeu pour tester les modèles
  • [Déployer des modèles via les API Postman et Python
  • Introduction aux techniques ChatGPT et Prompt Engineering

Techniques d'IA avancées

  • Affiner les modèles d'IA pour des tâches spécialisées
  • Générer des images avec DALL-E studio
  • Comprendre et déployer les text embeddings
  • Maîtriser Prompt Engineering pour une interaction efficace des modèles

Combinaisons de modèles d'IA

  • Combiner des modèles de texte, d'image et d'audio pour des applications robustes
  • Traduire et générer du texte à partir de données audio avec Whisper AI

Sécurisation et optimisation des implémentations de l'IA

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité pour les chatbots alimentés par l'IA
  • Utilisation de filtres de contenu pour maintenir l'intégrité des données

Projet : Développement de solutions basées sur l'IA

  • Conception d'une application web utilisant les modèles Azure OpenAI.
  • Intégration de diverses fonctionnalités d'IA dans un système cohérent

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des plateformes d'informatique en nuage (cloud computing)
  • Expérience de la programmation Python.
  • Aucune expérience préalable de l'IA n'est requise

Public

  • Développeurs d'IA
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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