Formation DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
DeepSeek est un puissant modèle d'IA qui peut être intégré dans des agents autonomes pour la prise de décision avancée, l'apprentissage par renforcement et le déploiement dans le monde réel.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs en robotique et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent tirer parti de DeepSeek pour créer des agents d'IA intelligents et des systèmes autonomes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans des agents d'IA pour la prise de décision et l'automatisation.
- Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour la formation de systèmes autonomes.
- Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à DeepSeek pour AI Agents
- Vue d'ensemble des modèles DeepSeek et de leurs applications en automatisation.
- Comprendre les agents d'IA et les systèmes autonomes.
- Principaux défis en matière d'autonomie pilotée par l'IA.
Intégration de DeepSeek dans AI Agents
- Utiliser DeepSeek pour la prise de décision et le traitement du langage naturel.
- Connecter les modèles DeepSeek aux cadres d'agents d'IA.
- Optimiser la performance DeepSeek dans les systèmes autonomes.
Reinforcement Learning pour les systèmes autonomes
- Introduction aux concepts d'apprentissage par renforcement.
- Formation d'agents d'IA avec DeepSeek et l'apprentissage par renforcement.
- Affiner les modèles d'IA pour un apprentissage continu.
Développement de Robotics et d'automatisation alimentés par l'IA
- Utilisation de DeepSeek pour le contrôle robotique et l'automatisation.
- Simuler l'autonomie pilotée par l'IA dans OpenAI Gym et Gazebo.
- Déployer des systèmes autonomes dans des applications réelles.
Considérations éthiques et de sécurité dans l'autonomie de l'IA
- Garantir un comportement éthique de l'IA dans les agents autonomes.
- Gérer la partialité et l'équité dans la prise de décision pilotée par l'IA.
- Cadres réglementaires pour les systèmes d'IA autonomes.
Déploiement et mise à l'échelle AI Agents
- Déployer des agents d'IA sur des plateformes en nuage et des dispositifs périphériques.
- Mise à l'échelle de l'automatisation pilotée par l'IA pour les applications d'entreprise.
- Surveillance et maintenance des systèmes d'IA autonomes.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python.
- Compréhension des concepts d'apprentissage automatique
- Familiarité avec le déploiement et l'optimisation de modèles d'IA
Audience
- Ingénieurs en IA
- Développeurs Robotics
- Spécialistes de l'automatisation
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems - Demande d'informations consulting
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- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de BabyAGI.
- Développer et personnaliser des agents BabyAGI pour l'exécution de tâches automatisées.
- Intégrer BabyAGI avec des API et des sources de données externes.
- Déployer des solutions BabyAGI sur des plateformes en nuage.
- Optimiser les flux de travail BabyAGI pour plus d'efficacité et d'évolutivité.
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- Construire des équipes d'agents qui collaborent pour exécuter des workflows d'affaires.
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- Comprendre les capacités et les applications de Grok AI dans l'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités de l'API de Grok AI.
- Personnaliser Grok AI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
- Intégrer Grok AI aux systèmes d'entreprise et aux outils d'automatisation.
- Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour l'efficacité et l'évolutivité.
- Garantir la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.
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- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
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