Plan du cours
Relations de données et graphiques correspondants
Principes de conception
Introduction
Perception de la visualisation des données
Exemples pratiques d'application des principes de conception avec Tableau
Résumé et prochaines étapes :
- Sélection du graphique
- Hiérarchie visuelle
- Mise en forme (étiquettes, légendes, infobulles)
- Palettes personnalisées
- Disposition
- Lisible
- Récit narratif
- Distributions
- Correlations
- Géospatial
- Comparaison
- Série temporelle
- Classification
- Déviation
- Partie du tout
- Ressources utiles pour un apprentissage supplémentaire
- Perception humaine et charge cognitive
- Modèles de lecture
- Attributs pré-attentifs
- Lois de Gestalt
- Utilisation des couleurs
- Hiérarchies visuelles
- Conception inclusive
- Importance de la visualisation des données
- Perception humaine
- Conception cognitive versus perceptuelle
- Charge cognitive
Principes pour Tableau
Résumé et prochaines étapes :
- Sélection du graphique
- Hiérarchie visuelle
- Mise en forme (étiquettes, légendes, infobulles)
- Palettes personnalisées
- Disposition
- Lisible
- Récit narratif
- Distributions
- Correlations
- Géospatial
- Comparaison
- Série temporelle
- Classification
- Déviation
- Partie du tout
- Ressources utiles pour un apprentissage supplémentaire
- Perception humaine et charge cognitive
- Modèles de lecture
- Attributs pré-attentifs
- Lois de Gestalt
- Utilisation des couleurs
- Hiérarchies visuelles
- Conception inclusive
- Importance de la visualisation des données
- Perception humaine
- Conception cognitive versus perceptuelle
- Charge cognitive
Points clés du cours :
Format du cours permettant d'évaluer les participants :
Ce cours vous enseigne sur la perception humaine et comment l'exploiter pour fournir les meilleures perspectives. Vous serez familiarisé avec la théorie de conception, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similarités et différences entre l'analyse exploratoire et explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir le plus adapté. À la fin du cours, vous saurez comment appliquer les principes de conception dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre manuelle dans un environnement de laboratoire live.
- Apprenez la perception humaine.
- Familiarisez-vous avec la théorie de conception.
- Comprenez différents types de graphiques.
- Définissez le but de la visualisation des données.
- Examinez et améliorez une visualisation inefficace.
Public cible :
Analystes de données, scientifiques de données, développeurs front-end
Configuration requise :
Pas nécessaire
Ce cours suppose que vous comprenez les outils dans Tableau et avez une connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation des données.
Ce cours vous enseigne sur la perception humaine et comment l'exploiter pour fournir les meilleures perspectives. Vous serez familiarisé avec la théorie de conception, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similarités et différences entre l'analyse exploratoire et explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir le plus adapté. À la fin du cours, vous saurez comment appliquer les principes de conception dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.
Pré requis
Public cible :
Analystes de données, scientifiques des données, développeurs front-end
Configuration requise :
Non nécessaire
Ce cours suppose que vous comprenez les outils de Tableau et avez une connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation de données.
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J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
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