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Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble de Databricks et Apache Spark
- Comprendre l'architecture Databricks
Pour commencer
- Mise en place de l'environnement
- Mise en place et configuration de Databricks
- Naviguer dans l'interface utilisateur Databricks
- Créer un espace de travail Databricks
Travailler avec des données dans Databricks
- Se connecter à une source de données Apache Spark
- Comprendre les colonnes et les types de données de base
- Gérer le système de fichiers dans les Notebooks
Gérer les tâches et les clusters
- Créer et configurer des clusters
- Créer des tâches à l'aide du Notebook
- Exécuter des tâches
- Visualisation des travaux et de leurs détails
Utilisation de Delta Lake dans Databricks
- Charger des données dans Delta Lake
- Gestion des données dans Delta Lake
Sécurisation Databricks
- Gestion de la sécurité Databricks
- Gestion de la sauvegarde et de la récupération
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'analyse des données
- Connaissance de Apache Spark
Audience
- Ingénieurs en données
- Scientifiques des données
- Développeurs
14 Heures
