Plan du cours
Introduction aux défis de la sécurité de l'IA
- Comprendre les risques de sécurité propres aux systèmes d'IA
- Comparaison entre la cybersécurité traditionnelle et la cybersécurité de l'IA
- Aperçu des surfaces d'attaque dans les modèles d'IA
Attaques adverses Machine Learning
- Types d'attaques adverses : évasion, empoisonnement et extraction
- Mise en œuvre de défenses et de contre-mesures contre les attaques adverses
- Études de cas sur les attaques adverses dans différentes industries
Techniques de renforcement des modèles
- Introduction à la robustesse et au durcissement des modèles
- Techniques de réduction de la vulnérabilité des modèles aux attaques
- Pratique de la distillation défensive et d'autres méthodes de durcissement
Sécurité des données dans Machine Learning
- Sécurisation des pipelines de données pour l'entraînement et l'inférence
- Prévention des fuites de données et des attaques par inversion de modèle
- Meilleures pratiques pour la gestion des données sensibles dans les systèmes d'IA
Conformité de la sécurité de l'IA et exigences réglementaires
- Comprendre les réglementations relatives à l'IA et à la sécurité des données
- Conformité avec GDPR, CCPA et autres lois sur la protection des données
- Développer des modèles d'IA sécurisés et conformes
Surveillance et maintien de la sécurité des systèmes d'IA
- Mise en œuvre d'une surveillance continue des systèmes d'IA
- Journalisation et audit pour la sécurité de l'apprentissage automatique
- Réagir aux incidents et aux violations de la sécurité de l'IA
Tendances futures en matière de cybersécurité de l'IA
- Techniques émergentes de sécurisation de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Possibilités d'innovation en matière de cybersécurité de l'IA
- Se préparer aux futurs défis de la sécurité de l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'apprentissage automatique et de l'IA
- Familiarité avec les principes et les pratiques de cybersécurité
Audience
- Ingénieurs en IA et en apprentissage automatique cherchant à améliorer la sécurité des systèmes d'IA
- Les professionnels de la cybersécurité qui se concentrent sur la protection des modèles d'IA
- Professionnels de la conformité et de la gestion des risques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Nos clients témoignent (5)
J'ai beaucoup appris et j'ai acquis des connaissances que je peux utiliser dans mon travail !
Artur - Akademia Lomzynska
Formation - Active Directory for Admins
Traduction automatique
Informations générales sur les cours
Paulo Gouveia - EID
Formation - C/C++ Secure Coding
Traduction automatique
Rien, c'était parfait.
Zola Madolo - Vodacom
Formation - Android Security
Traduction automatique
Cela ouvre beaucoup de perspectives et donne de nombreuses informations sur la sécurité
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Formation - Advanced Java Security
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the great information and content.
Dennis Barela
Formation - OpenLDAP Workshop
Traduction automatique