Formation Introduction to Google Colab for Data Science

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser les StackSets pour gérer les piles à travers plusieurs comptes et régions.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
• Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
• Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
• Intégrer DynamoDB dans des applications web et des applications mobiles.
• Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
• Mettre en œuvre des opérations avec AWS DAX.

Cette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
• Comprendre et appliquer le principe de « l’infrastructure en tant que code ».
• Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
• Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs et développeurs qui souhaitent utiliser Fn dans la création d'applications et de services sans serveur.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Fn pour créer des répertoires et des fonctions.
• Créer des applications en utilisant différents langages de programmation.
• Surveiller les fonctions pour résoudre les problèmes aux stades du développement et du déploiement.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent apprendre et développer leur carrière dans Data Science en utilisant Kaggle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• S'informer sur la science des données et l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse des données.
• En savoir plus sur Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser OpenFaas pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des fonctions événementielles sans avoir à se préoccuper de la gestion de l'infrastructure serveur sous-jacente.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer OpenFaas.
• Emballer n'importe quel binaire ou code en tant que fonction sans serveur sans codage répétitif de type " boilerplate ".
• Se découpler de AWS Lambda pour éviter l'enfermement.
• Déployer des fonctions événementielles sur un serveur sur site ou dans le cloud.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des applications parallèles à l'aide de OpenMP.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran en OpenMP.
• Calculer des fractales en parallèle pour rendre des pixels et des caractères multiples.
• Mettre en œuvre la programmation vectorielle avec les extensions SIMD pour les systèmes HPC.
• Ajouter des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser RAPIDS pour construire des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que XGBoost, cuML, etc.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour construire des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les caractéristiques, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Exploiter les GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation des données et l'ETL accélérés par GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à réaliser des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Construire des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Serverless Framework sur AWS et d'autres plateformes cloud pour créer et déployer des applications de microservices.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Serverless Framework pour travailler avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
• Réduire la complexité et le coût du déploiement de microservices sur différentes plateformes cloud.
• Emettre et capturer des événements et exécuter des fonctions automatiquement.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser une approche sans serveur pour créer des applications d'entreprise en Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture sans serveur.
• Comprendre les concepts et les principes fondateurs des environnements sans serveur.
• Opérer les chaînes d'outils nécessaires au développement sans serveur et l'intégrer aux composants Kubernetes.
• Pratiquer leurs compétences dans Python langage de programmation et les appliquer pour mettre en œuvre&nbsp ; des systèmes sans serveur.
• Sécuriser les applications d'entreprise qui sont déployées par le biais d'un cadre sans serveur sur Kubernetes.
• Utiliser les méthodes modernes de cloud computing dans l'optimisation des flux de traitement des tâches DevOps.