Plan du cours

Introduction à l'IA sécurisée et éthique

  • Aperçu de la sécurité et de l'éthique de l'IA
  • Menaces et vulnérabilités courantes dans les systèmes d'IA
  • Paysage réglementaire et cadres de conformité

Menaces pour la sécurité dans AI Agents

  • Empoisonnement des données et manipulation des modèles
  • Attaques adverses contre les modèles d'IA
  • Stratégies d'atténuation des menaces pour la sécurité de l'IA

Construire des modèles d'IA robustes et sûrs

  • Cycle de développement sécurisé de l'IA
  • Techniques défensives d'apprentissage automatique
  • Validation et test des modèles d'IA

Développement éthique de l'IA et équité

  • Détection et atténuation des biais dans les modèles d'IA
  • Explicabilité et transparence des décisions en matière d'IA
  • Garantir un déploiement responsable de l'IA

Surveillance de l'IA, conformité et Risk Management

  • Conformité avec le GDPR, la CCPA et la loi sur l'IA
  • Cadres de gestion des risques pour la sécurité de l'IA
  • Vérifier les modèles d'IA pour s'assurer qu'ils ne posent pas de problèmes de sécurité et d'éthique

Meilleures pratiques en matière de déploiement sécurisé de l'IA

  • Déployer des agents d'IA en gardant la sécurité à l'esprit
  • Surveillance des modèles d'IA pour détecter les anomalies et les vulnérabilités
  • Réponse aux incidents de sécurité liés à l'IA et atténuation de leurs effets

Études de cas et applications concrètes

  • Études de cas d'atteintes à la sécurité de l'IA et leçons tirées de l'expérience
  • Mise en œuvre d'agents d'IA sécurisés dans des scénarios réels
  • Meilleures pratiques pour assurer la sécurité de l'IA à l'avenir

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Expérience des cadres Python et de l'IA
  • Connaissance de base des principes de cybersécurité

Audience

  • Développeurs d'IA
  • Spécialistes de la sécurité
  • Responsables de la conformité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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