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Plan du cours
Introduction à l'IA avancée dans les systèmes AR/VR
- Le rôle de l'IA dans les expériences AR/VR de nouvelle génération
- Techniques d'IA pour optimiser les performances des systèmes AR/VR
- Systèmes d'IA en temps réel dans les environnements immersifs
Algorithmes d'IA avancée pour la RA/RV
- Apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets et l'interaction AR/VR
- Apprentissage par renforcement pour la prise de décision en temps réel
- Modèles génératifs pour la création de contenu dynamique
Optimisation des performances AR/VR grâce à l'IA
- Solutions pilotées par l'IA pour réduire la latence
- Amélioration des graphiques et du rendu grâce à l'optimisation de l'IA
- Traitement des données en temps réel avec l'IA pour des expériences fluides
Personnalisation pilotée par l'IA dans les systèmes AR/VR
- Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les expériences des utilisateurs
- Adaptation des environnements AR/VR en fonction du comportement de l'utilisateur
- Création d'avatars intelligents et d'entités virtuelles
L'IA pour des mondes AR/VR dynamiques et interactifs
- Création d'objets interactifs avec un comportement basé sur l'IA
- Générer des mondes virtuels adaptatifs
- Améliorer le réalisme et l'immersion grâce à l'IA
Travaux pratiques : développement de projets AR/VR améliorés par l'IA
- Mise en œuvre d'algorithmes d'IA dans les applications AR/VR
- Optimisation des performances à l'aide de techniques d'IA dans les moteurs de jeu
Tendances futures de l'IA pour la RA/RV
- Technologies d'IA émergentes dans les environnements immersifs
- Défis et opportunités pour le développement AR/VR basé sur l'IA
- L'avenir de l'IA et son impact sur l'innovation en matière de RA/RV
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en développement AR/VR
- Solide compréhension de l'IA et de l'apprentissage automatique
Audience
- Ingénieurs AR/VR
- Développeurs d'IA
14 Heures