Plan du cours

Introduction à Agentic AI

  • Définition de Agentic AI et de ses applications d'entreprise
  • Comment les agents autonomes d'IA améliorent les opérations commerciales
  • Principales capacités de l'automatisation pilotée par l'IA

Architecture des flux de travail d'entreprise pilotés par l'IA

  • Concevoir des flux de travail d'IA autonomes
  • Intégrer les agents d'IA aux systèmes d'entreprise existants
  • Optimiser la prise de décision grâce à l'automatisation de l'IA

Agentic AI dans l'automatisation des entreprises

  • Cas d'utilisation de l'automatisation des processus d'entreprise pilotée par l'IA
  • Service client et gestion des opérations pilotés par l'IA
  • Améliorer l'efficacité grâce à la prise de décision pilotée par l'IA

Intégration AI Agents avec les systèmes d'entreprise

  • Connecter les agents d'IA aux plateformes ERP, CRM et d'analyse
  • API et frameworks pour l'intégration d'entreprise alimentée par l'IA
  • Études de cas sur la transformation numérique pilotée par l'IA

Governance, sécurité et conformité de l'IA

  • Considérations réglementaires pour l'automatisation de l'IA
  • Garantir la sécurité des processus d'entreprise alimentés par l'IA
  • Meilleures pratiques pour une adoption responsable de l'IA

Optimiser l'IA pour la Scalabilité et l'efficacité

  • Optimisation des performances des applications d'IA à grande échelle
  • Traiter les pipelines de données d'entreprise avec l'IA
  • Réduire les goulets d'étranglement opérationnels grâce à des flux de travail pilotés par l'IA

Développer des stratégies d'entreprise basées sur l'IA

  • Tirer parti de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel
  • Créer des modèles d'entreprise axés sur l'IA
  • Protéger l'avenir des initiatives d'entreprise en matière d'IA

Tendances futures Agentic AI

  • Innovations émergentes en matière d'automatisation de l'IA
  • Développer les capacités des entreprises basées sur l'IA
  • Agents d'IA de nouvelle génération pour la transformation des entreprises

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension du déploiement de l'IA en entreprise
  • Expérience de l'automatisation et de l'intégration des flux de travail
  • Familiarité avec la gouvernance et la conformité de l'IA

Audience

  • DSI menant la transformation numérique axée sur l'IA
  • Architectes de l'IA d'entreprise concevant des systèmes intelligents
  • Responsables de la transformation numérique mettant en œuvre des stratégies d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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